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人工智能教育的发展阶段、智适应教育的应用场景

2019-11-13 阅读888次

  人工智能在过去 5-10 年快速发展,而这样一个新的技术,也在改变生态圈各方的参与方式,对于教育行业这样一个应用领域来说,人工智能通过数据的驱动,也在持续革新整个行业的生态圈,教育行业也迎来智能化的浪潮。

人工智能教育的发展阶段、智适应教育的应用场景

  德勤发布的《2019教育智能化发展报告》中,对人工智能教育的发展阶段、智适应教育的应用场景、人工智能教育投资市场情况等进行分析,全面展示了人工智能对传统教育行业产生的深刻变革,并对人工智能教育未来面临的挑战进行了展望与思考。

  《报告》显示,从行业发展阶段来看,目前人工智能教育行业仍处在发展阶段,尚未成熟。目前国内外在“人工智能+教育”的应用形态是多种多样的,如智适应学习、人机对话、双师课堂、语音测评、智能语言处理的应用、拍照搜题等。

  一、智适应成为人工智能教育产品主流趋势

  《报告》中提到,作为教育领域最具突破的技术,智适应学习系统可以搜集学生学习行为数据,根据对学生当前能力的了解,来规划学生的最优学习路径,并自动推送线上教学视频等学习内容以完成学习过程的闭环。和传统千人一面的教学方式相比,智能化教育产品以学生学习“教、学、练、评、测”五大环节所产生的数据为基础,带给学生个性化学习体验。

  智适应学习技术在美国和欧洲使用时间超过十年, 各年龄段都有大量用户使用, 累积用户超过一亿。产品和技术方面都打磨的比较完善。

  相比而言,智适应学习技术在国内积累的数据量稍有落后,处在初步发展阶段。优势在于,中国人口基数大、发展速度快,未来有望后来者居上。在国内,以松鼠AI为代表的智适应教学企业在贝叶斯网络、深度神经网络、进化算法、迁移学习、以及其他机器学习算法等方面都实现了技术积累。

  1.智适应学习智能等级目前未达到最佳实践效果

  《报告》指出,尽管智适应学习发展非常迅速,但是从智能等级上来看,目前诸多的应用公司还没有达到最佳的一个实践效果。根据当前人工智能技术的水平在教育方面的应用,智适应教学产品可以分为五个等级。目前,我国的智适应教育等级仍处于中级以下水平,未来随着我国基于智适应教学系统互动更加的频繁,可收集和利用的数据愈加的增多,推送也会变得更加的精准,未来智适应教育系统的可应用领域也会越来越广。

  2.智适应学习系统中学习者模型将是自主学习能力提升的关键所在

  通过学习者数据建模,可以发现学生学习结果与学习资料、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系,预测学生未来的学习趋势。对于学生而言,学习者数据智能化分析可以向学生推荐有助于改进他们学习的学习资源和学习任务。对于教师而言,教育数据可以提供更多、更客观地反馈信息,优化教育方案、完善课程开发,并且根据学生的学习状态组织教学内容、重构教学计划等。

  3.智适应教育产品的三大应用场景

  《报告》提出,就智适应教育产品的应用场景而言,主要分为三类:语言学习场景、教学辅助场景及智适应平台。

  语言学习场景主要是进行英语语音测评,主要应用包括口语测评、作业布置、分层排课、陪伴机器人等。

  教学辅助场景包括老师线上布置作业、智能批改等应用。国内辅助教师类产品企业以一起作业、作业盒子、学霸君为代表。以“一起作业”为例,其平台教师在线组卷、阅卷、布置作业,系统应用知识图谱和智适应算法,实现学习过程的数据收集和个性化试题推送。

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