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数据样本对人工智能三要素来说是关键的数据优势

2020-03-05 阅读888次

  在互联网乃至移动互联网时代,大家突然发现中国赖以成功的人口红利优势依然存在,不断增加的互联网用户带来了非常好的发展基础。即便是在最近两年,下沉市场还带动了拼多多这样的企业诞生,可以说,市场规模依然是科技界的最大优势。不过让人感到欣慰的是,这种优势还将继续起作用,到了人工智能时代,依旧是中国科技行业能够实现弯道超车的基础。因为大量的人口红利、多样且丰富的使用场景、对新技术的接受程度等等因素叠加,产生了大量的可在AI场景中数据,这种数据样本从规模到价值都非常宏大。对人工智能三要素来说,这也是其中为关键的数据优势。

数据样本对人工智能三要素来说是关键的数据优势

  AI三要素是指算法、算力和数据,用简单的话讲,算法可以说是计算的方法,好的算法效率高,准确率高,而算力则是硬件能力,在量子计算机诞生之前,在算力方面,不会产生什么跨时代的差距,而目前努力的方向也是芯片产品的小微化,能够让更多的智能设备具有运算能力。而5G的发展将会带来一个非常巨大的变革就是设备可以共享云端算力,这会大大增强智能设备的算力,这也是为什么我们会说5G时代才是真正的万物互联的原因。而数据这个层面,那就非常简单了,是AI学习的基础,就好像是你读的书,简单的可以说,你读的书越多,你也就越聪明越有智慧。而在这个层面,各大科技公司开始出现了一些差距。

  目前中国在AI数据方面还是具有显著优势的,硅谷的人工智能公司大部分都只能在算法上想办法。而中国市场的数据规模更为庞大,更多的公司可以提供这些数据来供人工智能公司进行学习,由此产生了一个非常好的人工智能生态,而一旦这个生态达到临界爆发,人工智能的自学习能力达到一定的程度,那么就会产生一个代际的差距,就好像大学生和小学生一样。而目前中国在人工之智能领域有五家公司被业界称为“五小强”,算法层有商汤、旷视,AI数据领域有云测数据,硬件方面有涂鸦智能、地平线,这些公司虽然不是BAT级的巨头公司,但是在人工智能领域都有着自己专业的深耕和成果,可以说是中国人工智能领域弯道超车的中坚力量。


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