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人工智能现在就在一个爬升期

2019-12-27 阅读888次

  从vr到人工智能,从区块链到5g,这些年新技术的发展“完美符合”了gartner(技术成熟)度曲线,短期被高估,长期被低估,一开始总是被寄予厚望、拼命炒作哄抬,创业者和投资人一拥而上、生怕错失;接着终于泡沫破裂,市场刹那冰封低迷、跌入绝望谷底,追捧者一哄而散。新技术本身正是在这无人关注的深谷中步入真正沉稳爬升的成熟期。

  人工智能现在就在这样的爬升期。

人工智能现在就在这样的爬升期

  曾几何时,阿尔法狗击败李世石,国家刚刚制定人工智能大战略,科技创业者们意气风发,想要成为各行各业“门口的野蛮人”。

  但是短短两年,这个故事好像忽然就停滞了。

  对于大多数的人工智能创业者来说,面对的问题其实是一种“不对称”:懂技术的人不知道市场的需求和痛点,懂市场的人不知道到哪找技术,这是一种技需不对称。

  技术型创业者往往陷入“炫技”的误区,他们念叨的常常是我有怎样了不起的技术,如果你问他“用户有什么需求,能帮用户解决什么迫在眉睫的问题”,回答就变得语焉不详。这样的创业思路,诞生了很多“看上去很酷、但并没多实用”的产品;

  手上拿着锤子,往往看谁都像钉子。为了人工智能而人工智能的创业者,搞出来的往往都是锦上添花的伪需求——这个事情用人工智能很酷,但是不用也没啥。

  就算你抓住了真实的需求,选对了方向,可是成功也不会立刻到来,你的算法要成熟,需要数据和时间,需要等和熬。

  很多创业者喜欢引用亨利福特的话:永远不要问客户他的需求,因为他们只会说我需要一匹更快的马(他们不知道有汽车)。

  如果把人工智能比作汽车,那么很遗憾,当下的很多应用就像是一辆很笨重、很昂贵、常常出事故毛病的汽车,这种萌芽状态的汽车相对马没有体现出任何明显优势,那么用户凭什么买单?

  数据要积累,算法要训练,算力要提升,整个系统要持续迭代……创业者根本不可能迎来忽如一夜春风来的高光时刻,迎接的只能是慢热、积累和等待。

  但是资本等不起,尽管经历洗牌、市场上残留的好项目越来越多,但资金却不足了。

  更何况,创业者要想在专业领域实现增长,面对的是专业的“深水区”,一个巨大的阻力来自既得利益群体。

  你想革同声传译的命,用人工智能实时翻译?放心吧,你首先会面对翻译们的同声抵制。你想取代金融会计人员,让各种交易结算智能实施?那你得看能不能过得了客户财务总监那一关?

  如果被既得利益者挡住,人工智能就不能在专业领域真正落地,那么近一步的数据获取、深度学习、算法训练更是无从谈起。

  技需不对称,成熟要久等,资本等不起,行业有阻力——这是横亘在ai创业者面前的四座大山。

  马云曾经说:必须学会在没有鼓励、没有认可、没有理解、没有宽容、没有退路、只有压力的情况下,一起和团队获得胜利。今天的人工智能创业者可能正面临着这样的处境。

  但这或许也是一件好事。


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