人工智能首页 > AI资讯 > 正文

人工智能技术的背后有三大支柱

2019-12-11 阅读888次

  人工智能技术的背后有三大支柱:算法、算力和数据,这三者相辅相成、相互制约,其中数据是核心生产资料,只要有了大量优质的数据,再加上算法实现高效的机器运算、算力的推动,AI才能越走越远。没有数据,再多的算力和模型上的投入,也不能让AI实现落地。

人工智能技术的背后有三大支柱

  目前AI应用在行业当中掀起了非常高的浪潮,若我们把AI应用比作成一个学生,那么这些学生的老师就是实现AI应用的算法工程师。但是光靠老师、学生是不够的,他们还需要高质量的教材,而数据就是老师、学生们所使用的教材,我今天跟大家分享的就是教材生产背后的故事:场景数据是人工智能产业突围的关键。

  其实大家都了解AI在社会变革中的影响,若从技术角度来看,AI最大的改善是将把人从重复性的工作中解放出来,不轮是工业制造的重复性劳动,还是像医疗问诊的重复性劳动,亦或者是智能驾驶中的重复性劳动。一旦通过AI技术将人从繁复的工作中解放出来时,人们便能更好的投入到许多创造性的劳动中。

  众所周知人工智能应用有三要素:算法、算力、数据。在这里我给大家举个简单的例子说明这个问题:以OCR文字识别引擎为例,文字识别是非常典型的AI应用,其也受约于算法、算力、数据,起初想做印刷数据,算法模型要想将印刷字体识别好需要的CPU、GPU,再用算力将印刷字体跑起来就可以了。


随意打赏