人工智能首页 > AI资讯 > 正文

人工智能赋能以制造业为代表的实体经济,自动化、信息化是基础

2019-12-10 阅读888次

  人工智能赋能以制造业为代表的实体经济,自动化、信息化是基础。但来自艾瑞咨询的一份报告显示,2018年我国制造业企业数字化设备联网率仅为39%。

  在张钹看来,这是人工智能与实体经济深度融合的一大阻碍。

  “制造业智能化的前提是自动化和信息化,这要求各细分行业加强设备自动化改造,提高生产自动化程度。然而,目前来看,许多行业工厂生产流程的自动化、信息化水平还很低,人工智能技术也就难以对接。”张钹说。

人工智能赋能以制造业为代表的实体经济,自动化、信息化是基础

  科技部新一代人工智能研究发展中心副主任李修全认同这一观点:“可以说,在人工智能应用于实体经济特别是工业这方面,中国还是存在一些劣势。”

  人工智能要发挥“威力”需要数据支撑。在李修全看来,自动化和信息化的不足直接导致的是工业数据的缺乏。“与国外先进制造业相比,他们所拥有的工业控制和传感设备在生产中积累了大量数据,可帮助人工智能落地。而我们的数据不足,而且引入的信息化设备多数也是进口,数据不为我们掌握。”

  其次是智能制造一体化的问题。工业领域的人工智能技术落地需要体系化,“以缝纫机器人的生产为例,需要人工智能底层技术、算法等软件与传感控制设备等硬件相结合,缺一不可,对我们的一些硬科技门类提出了挑战。”李修全说。

  此外,制造业在生产环节中容错率很低,但当前人工智能技术引入并不能保证100%的准确。“比如电力行业就基本不容有差池,那么人工智能在融入制造业的过程中,就要选择有一定容错率的工业场景。”李修全说。

  张钹认为,以上这些问题使得智能制造的推进难度更大,其解决也有赖于制造业整体的自动化、信息化发展。


随意打赏