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人工智能的发展和落地源于人类需求的内在驱动

2019-11-25 阅读888次

  科学技术在以人类难以预料的速度飞速发展着,形成了科技单向影响人类的社会,人类社会体系被动接纳科技冲击的错觉。

  其实,在产界和学界看来,人工智能的发展和落地源于人类需求的内在驱动,人类将一直占据主导权。

  “目之所见的未来,是近十年AI的爆发,算力正在不断提升,但类人不是最终的目标,不计投入的落地也不是长久发展之际,拥有合适的投入产出比,能够真正落地产业并实现降本增效,目之所见的未来,才能凸显价值”

人工智能的发展和落地源于人类需求的内在驱动

  目之所见,人工智能在近十年内迎来了爆发,一些科技成果在学界和产界得到应用。深度学习和图像识别等技术的成熟,让AI有了实际的价值。从输入规则到自我学习,人工智能在判断力上能够模仿甚至超越人类。

  人们无法去学界和产业界内一窥人工智能的究竟,只能看到新技术对人类社会的潜在冲击,“人工智能将替代人类”的言论成为媒体乐于贩卖的焦虑。实际上,社会并不是技术的被动承受者,而需求才是推动技术发展的核心动力。

  能否满足生产活动的实际需求,决定了AI能否从实验室走向产业界。

  人工智能在围棋领域所展现出的能力,已经实现了人类输入规则,人工智能运用强大的算力,并在规则内自我博弈的过程。但是,因为没有实际的产业价值,在公布部分棋谱之后,AlphaGo被宣布“退役”。

  与之相反,那些能满足人类实际需求的人工智能技术,得以在产业中继续发展。

  例如,克里斯托夫·梅内尔所带领的团队,尝试在医疗健康领域运用卷积神经网络,训练人工智能去理解医学影像,使之可以识别病灶。这种技术不但能够把医生从判断病症中解放出来,还能减少培养医护人员的时间成本,更能帮助那些没有医疗知识的普通人,可谓一石三鸟。

  在华为Cloud & AI产品与服务CTO张顺茂看来,AI已经超越了传统的信息化工具和支撑系统。“信息化很大程度上只是作为工具或支撑系统,而没有进入到生产系统。AI技术真正成为了我们的生产力,进入到了工业装备领域,成为了基本的生产力,改变了各行各业的生产方式。”

  以“类人”的程度来衡量人工智能在产业端的落地,AI的确呈现出逐渐超越人类能力、取代人类岗位的趋势。但是,AI技术的成熟并不是其落地的唯一标准,企业主更在乎投入和产出的结果。

  因此,AI落地的主要推手,实际是劳动力替代需求的日益增长。线下业务逐渐减少的银行网点若想避免关张的命运,会选择裁减柜员,更多接待和应答的服务则交由服务机器人来处理。

  没有产业价值的AlphaGo被封存在了实验室,有压缩成本和提升效率的产业需求则支持着AI的落地。


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