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人工智能与制造业深度融合发展

2019-11-20 阅读888次

  人工智能已经逐步走进人类生活,从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人,从医学成像与诊断到农作物监测,人工智能三要素之一的“数据”在发挥重要作用的同时,其生产过程也面临着挑战:如专用领域的数据数量和质量较为缺乏;黑盒作业下的数据标注,数据安全得不到保证;数据采集标注人员技能素质参差不齐等问题,影响了人工智能商业化落地进程。

人工智能与制造业深度融合发展

  七个主旨论坛也同样值得关注:人工智能与制造业深度融合发展、人工智能前沿技术,人工智能与未来教育、智慧医疗、智慧交通、5G物联网与人工智能、智慧投融资等七大主题,紧扣人工智能对传统动能的改造、智能工业、数字和智慧工厂等当前热点话题,以专业、深度、前瞻性的视角分析中国人工智能结合传统产业所面临的机遇与挑战。


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