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人工智能技术在育种领域里的人才资源缺乏

2019-11-18 阅读888次

  人工智能技术在育种领域里的人才资源并不能满足现阶段的需要:虽然现今人工智能发展迅速,但人才还是主要聚集在像金融,物流,互联网等热门产业,这就导致了传统产业中人工智能人才相对不足。同时,育种产业中对于生物等基础学科的掌握度要求较高,如果要将人工智能灵活运用与育种产业,跨学科人才将是更好的选择;

人工智能技术在育种领域里的人才资源缺乏

  受技术限制,企业准入门槛变高:现阶段无论是大数据平台搭建还是人工智能模型开发都只局限于资金雄厚,人才集中的大型公司企业,而育种产业本身的竞争机制使得研究成果共享几乎不可能。主要的大公司掌握着资金,技术,人才的三重优势,势必提高市场份额的集中效率以及市场本身的准入门槛,新加入市场的中小型面临严酷的竞争,在这种环境中谋求本身发展,抢占市场份额都十分困难。

  中小型企业发展受限,可能会导致垄断现象的发生:当前市场中的大型企业都在积极发展自己的大数据库以及人工智能模型,而遗传性研究本身的复杂性决定了相关的人工智能模型的高复杂程度,并且大型企业的数据库普遍缺乏共享性。当资金技术优势导致市场份额大规模向大型企业集中,势必会导致垄断现象的发生,人工智能和大数据技术也会一定程度上加速这个过程。


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