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传统企业需要什么样的人工智能呢?

2019-11-16 阅读888次

  自主分析程序消除了数据和分析之间的矛盾。在采用传统的解决方案的情况下,数据无法到达应有的位置,在处理之前需要对其进行处理对于工作人员或有限的工具来说,它已经变得太庞大,无法处理,而且它的度量标准也出人意料地发生了变化。简而言之,数据太大,变化太快,传统工具无法处理。

  商业智能领域的领先解决方案正在将人工智能功能添加到其现有产品中,但并非每个解决方案都是一样的。现有企业正在零散添加解决方案,而这还没有完整的人工智能项目。其他供应商提供异常检测功能,但仅针对基础设施数据提供功能,这无法提供企业所需的完整信息。

传统企业需要什么样的人工智能呢?

  只有完全自主的异常检测和预测解决方案才能为企业提供处理大量数据所需的规模和速度。无论是经验丰富的数据分析师还是经验不足的业务用户,这些工具都将帮助企业在不断变化的竞争环境中获得所需的切实可行的见解。

  预测与异常检测不同,但是对于传统的商业智能来说,同样存在困难。准备用于预测的数据需要花费很长时间,而不幸的是,当企业需要提前而不是推迟预测时。由于传统分析工具受其可以接受的分析数量的限制,因此企业的预测将无法考虑所有可能影响业务的指标。简而言之,企业会得到一个不太准确的预测,需要更长的准备时间。

  借助自主分析,企业可以在需要时获得所需的预测。自主分析不仅可以在几秒钟内提供预测,而且每次进行预测时都会变得更加准确。该模型将自动将其预测与随后发生的事件进行比较,然后根据判断的对与错来完善其结论——它运行的时间越长,变得越精确。


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