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打造一款人工智能超级老师

2019-11-14 阅读888次

  我们打造了这样的一款人工智能超级老师,这个产品不单结合了几百个特级教师高级教师研发员为一体,现在已经通过算法的自我进化,远超人类智慧。之前,我们发现题目中大量关于难度系数的人工标注,会有各种各样的错误,是老师意想不到的。有时他们觉得难的题对学生来说非常简单,他们觉得简单的题对学生来说非常难,所以现在我们已经全部采用机器标注,完全不需要人工了。这些还不算什么,真正的进化是让我们没有想到的战略,根据更高效的学习来定制教学战略已经完全超过我们人类的想象。

打造一款人工智能超级老师

  我们也打破了教育几百万年来的一个老师常用的战略,就是没必要死磕难点。我记得我小时候读书,每本书讲完知识点之后,找重点和难点,但是实际上80%的难点,我们认为都不应该教。一个孩子现在是70分,目标是85分,或者现在是82分,目标是92分,总有8%的知识点可以完全不学,就可以更有效达到自己的目标的。为什么要死磕难点呢?今天初高中的很多知识已经忘记了,但是不影响你成为优秀的职场人。

  我们的首席科学家Tom Mitchell教授还在和我们研究一个新算法,这个算法源于他对神经网络的不满,深度学习为什么需要几百万张照片,才让电脑知道猫是什么,为什么机器不能写得更快呢?

  为了让人工智能技术更好地进化,松鼠AI今年7月份加入了更多人机对话的功能。比如我们测试孩子某一个知识点不会,孩子可以跟我们说这个知识点会了,或者推给他一个题目,他可以跟我们说这个题目太难,或者太简单。通过孩子和AI的对话,AI系统可以获得更多的数据来调整参数。

  通过对这种人机交互的新算法进行1-2年的研究,它可以比深度学习的算法更快更优达到我们的目标和更接近人类大脑。这也是我们投入1千万美金成立实验室的原因,我们还和斯坦福成立了实验室,一起研究人机互动。未来老师不只是推视频和题目,而是越来越多可以和孩子进行对话。这是我们整个松鼠AI的大脑,第一层是本体层,有学生动态的学习目标,第二层是算法层,有推荐算法,还有用户画像算法,这一点非常像今日头条,但比今日头条更复杂,我们的算法要保证每个孩子彻底掌握某个知识点或者能力。第三层是交互层,现在的交互形式还是比较简单,未来的模式会更加全面。


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