人工智能技术对教育带来很大的变革

　　人工智能技术对教育带来很大的变革，中国的教育有它的特点，这个特点中隐含了我们的长处。

　　首先，个人、家庭、政府、社会对教育的投入很大，这个投入不仅是金钱、资源的投入，也包括学生、教师时间的投入。这是由我们的文化传统，由我们对教育的重视程度所决定的。

　　其次，教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握，不仅量多，而且面广，所以中国学生对基本知识的掌握呈现“均值高”的特点。

　　我想，在了解中国教育长处的基础上来反思教育存在的问题，可能更有意义。

　　我认为，中国教育的最大问题，就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。

　　教师传授知识是本职工作，学生学习知识是分内之事，高考也是考知识，所以知识就几乎成了教育的全部内容。

　　“知识就是力量”这句话深入人心，但是，创新人才的教育仅仅靠知识积累就可以吗?我的答案是否定的。

　　教育必须超越知识。这是我对创新人才教育的一个核心想法，也是我们提出教育改革建议的出发点。

　　爱因斯坦在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有记者问他声音的速度是多少，爱因斯坦拒绝回答，他说，你可以在任何一本物理书中查到答案。接着，他说了那句特别有名的话：“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。”

　　在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。

　　我们知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。

　　这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。

　　所以，一个很可能发生的情况是：未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。

　　基于以上的反思，我认为创新人才的教育需要创新的教育模式。我提出三条建议：

　　第一，教育应该创造更加宽松的、有利于学生个性发展的空间和时间;

　　第二，在教育中要更好地保护学生的好奇心、激发学生的想象力;

　　第三，在教育中要引导学生在价值取向上有更高的追求，避免短期功利主义。

　　这就对教育改革提出了更高的要求。

　　因为目前学生培养方案的设计多以学生掌握知识的深度、广度为出发点和考核点，总觉得学生学得不够多、不够深，学得不够实用、不够前沿。

　　但是如果我们更关心学生的好奇心和想象力，更关注学生的价值取向，那么我们的教育模式就应该有较大的改变。

　　在实践中，我也体会到改革是很不容易的，传统的观念、市场的压力、社会的环境都是制约因素。但是，对学生好奇心、想象力的关注，在社会上得到越来越多的共鸣;学生的个性发展也被上升到越来越高的高度。