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人工智能的人才培养体系应该是未来社会需求的人才

2019-10-31 阅读888次

  2019年,中国人工智能产业聚集效应将更具有规模,智能经济雏形初现,随着中国人工智能落地场景增多、人才数量增加,再加上政策的扶持,中国人工智能正在蓬勃发展,产业间的博弈也将更加激烈。

  与此同时,中国人工智能仍面临问题与挑战,基础层短板弱项始终存在,技术创新的商业模式不明朗,产业生态协同体系尚未形成,产业安全风险加剧,对此也应积极面对。

人工智能的人才培养体系应该是未来社会需求的人才

  首先,国家政策对人工智能高度重视,人工智能连续三年被写入总理政府工作报告,并成为促进新兴产业发展的新动能。政府的推动,完善了人工智能基础设施的建设,使得人工智能技术能够稳步落地

  其次,人口庞大,使中国人工智能产业拥有海量的数据。人工智能的发展需要与深度学习和大数据结合,中国在数据资源方面的优势是毋庸置疑的,中国的14亿人口能产生比全球其他国家更多的数据,这是中国人工智能发展的市场机遇。

  最后,人才也是中国人工智能产业发的优势。报告显示,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,AI人才的资源无论从规模还是趋势是相当可观,世界吸引AI人才的国家中,排名前三的是美国、中国、英国,跟世界上任何国家去相比,人才都是中国的优势。

  有优势的同时也存在劣势,一方面中国人工智能产业的基础设施还比较薄弱,芯片、传感器与英美差距比较大,中国人工智能产业的原创性技术不多。

  另一方面,中国中等水平的人才数量占优,但高端人才的数量相对较少。

  清华大学孙富春教授认为,人工智能的人才培养体系应该是未来社会需求的人才。人工智能的人才分两类,基础型人才和应用型人才,基础型人才对中国将来的基础理论,创新技术都有帮助,对这类的人才,不能用太功利的角度去看,国家与学校需要长期的支持。

  为了加快人工智能的发展,规范人工智能的系统建设,中国人工智能学会在高峰论坛上举办了CAAI白皮书发布会,发布了7本白皮书,其中2本是中国人工智能和世界人工智能发展的综述,5本是人工智能各个产业的白皮书,旨在共同推进人工智能产业的规模化。

  新兴技术多点开花,人工智能技术最具颠覆性

  人工智能是引领未来的战略性技术,也是科技革命和产业变革的重要驱动力量。

  高峰论坛上,多位院士表示,随着人工智能产业发展的算法、算力、数据基础的成熟,中国无人驾驶计算机视觉、智能语音语义处理、消费级无人机已处于国际前列。

  在数据层面,全球物联网设备数将于2020年达到204亿规模。

  从市场角度看,人工智能产业也有广泛的落地场景。根据麦肯锡数据显示,到2030年人工智能技术可以为全球额外贡献13万亿美元的国内生产总值(GDP)增长;而人工智能也将调整未来就业结构,知名咨询公司Gartner指出,在2019年以前,人工智能造成的失业将会多余其创造的工作机会。而从2020年开始,人工智能将创造230万个新的工作机会,远超过失业数量。

  在会后的采访中,李德毅表示:“长年以来,新兴技术的出现都是为了解决发展的瓶颈,而人工智能是解决人思维方式,所有的领域都有人工智能的需求,一旦渗透下去,对社会的变革是颠覆性的。”

  人工智能产业的发展看似一天一天没有什么变化,一年一年会发现有一些变化,十年十年会发现变化很大。

  人工智能逐渐扎根各个行业,渗透生活点滴,一副AI产业的新画卷在慢慢铺展,而“2019第九届中国智能产业高峰论坛”也从学术活动完成了产业应用的转型,对中国人工智能的科学研究及各行业落地有着指导作用与战略意义。

  据悉,中国智能产业高峰论坛创办于2011年,依托于“一年一城”的特色,汇聚各方智慧,围绕人工智能在各场景的应用展开讨论,助推智能产业融合与地方科技生态建设,联通产学研各界释放更大合力。


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