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人工智能行业催生出行业独角兽的同时,也成为有些公司的救命稻草

2019-10-11 阅读888次

  人工智能被提出之后,经历了几次的繁荣期。当下人工智能的火爆,离不开人机大战的噱头。当AlphaGo在黑白交错的围棋盘上战胜李世石,代表着人工智能在人类最难的博弈游戏中击败了全世界最好的围棋手之一。这次人机大战使得人工智能开始被更多普通人所熟知,火热的人工智能也成为了最受欢迎的风口。

  无论是国际象棋、中国象棋、围棋等传统的零和博弈游戏,还是德州扑克、DOTA2、王者荣耀等棋牌类项目和年轻人喜欢、资本加持新兴电子竞技项目,人类都在与人工智能的博弈中败下阵来。

  最近,微软研究人员开发了一种人工智能系统。该系统自学了复杂的打麻将技巧,其水平甚至可以与一些世界顶级的麻将玩家相媲美。不断在棋牌类游戏中击败人类的人工智能,开始将目标锁定为我们的国粹麻将身上。

人工智能行业催生出行业独角兽的同时

  天气适宜的日子里,我国不少城市的街角、公园,都有可能看到摆放的密密麻麻的的麻将桌,不少麻友们聚在一起码牌、摸牌。麻将作为中国的国粹,虽然因为地域的不同所以规则上有所差异,但是对其的喜爱却是相同的。

  宋丹丹当初在小品里表演的“接牌、出牌”,成功逗乐了屏幕前的观众。而社交平台上当外国友人展现对于麻将的兴趣时,更能引起网友们的调侃的欲望。去年时,前足球巨星齐达内蹲在一旁观看中国大妈打麻将的照片已经让不少网友表示想要教教齐达内搓麻将。同样来自法国的篮球明星帕克,不久前曾在中国参加了一场慈善赛。不过比起慈善赛,拥有熟练麻将技术的帕克因为一段打麻将的视频上了热搜。

  如此吸引国人与外国友人的麻将,当人工智能在不少博弈游戏项目上击败人类后,自然也就成为了人工智能的下一个学习目标。

  在2019年世界人工智能大会上,微软公司宣布,微软亚洲研究院(MSR)已经成功开发出一套拥有超高水平的人工智能系统——“超级凤凰”(Suphx)。该系统通过在日本在线麻将比赛平台“Tenhou”上与真人玩家对战,自学了玩麻将的策略、战术和技巧。只有180位玩家曾经成为过该平台的十段玩家,而历时四个月、进行了5000场比赛的“超级凤凰”已经成为了其中之一。

  来自微软的研究人员表示,麻将是比其它棋类游戏更为复杂的一种,因此打麻将不仅是一门科学,也是一门艺术。优秀的麻将玩家需要观察、直觉、策略、计算与机遇的结合,而这些对人工智能系统构成了独特的挑战。

  学习打麻将的人工智能系统,会面对到一些人类在现实生活中所面临的选择难题。通过人工智能直面并解决复杂的现实问题,关于人工智能的研究可能会更容易突破当下人工智能技术的边界,到达新的层面。

  无论是因为人机大战的噱头也好,还是因为可能成为打开下一个时代要是所以成为风口,人工智能技术在近些年中,迎来了突飞猛进的发展。

  最近二十年人工智能技术迎来突飞猛进的局面,离不开四十年来的技术积累。同时,随着深度学习的引入,发展多年的机器学习开始更一步接近最初的目标——人工智能。在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得很多成果的深度学习,使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大的进步。

  技术的进步与社会上更多的民众的关注,使人工智能的发展开上了快车道。越来越多的创业公司与行业巨头们,开始在该领域的探索,越来越多使生活更方便的技术开始进入到我们的生活。人工智能行业催生出行业独角兽的同时,也成为有些公司的救命稻草。


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