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人工智能技术是一种高速发展中的先进生产力

2019-10-10 阅读888次

  任何人工智能创业公司的创业者不仅需要对人工智能技术的商业化逻辑原理很清晰,而且要对创业、商业本身的逻辑很清楚,然后再配以强大的执行能力,才有成功的可能。

  可现实是很多人工智能创业公司在这几方面是比较缺乏的:目前经历到A轮或者A轮之后的人工智能创业公司很多都是属于典型的“学者型”或者“技术型”人才带头创业,这些公司不可避免地要经历痛苦的商业化思维洗礼,从而会交上不菲的“学费”,当前人工智能领域的初创成本还是相对较高的,一旦在早期犯了所谓“技术思维”的错误,除非资本输血,否则就会难以为继,当然,在圈子里,还是涌现出了一些科技和商业天赋兼具的优秀创业者。

人工智能技术是一种高速发展中的先进生产力

  当然,商业思维方面的问题以及资本寒冬并不只是人工智能领域创业面临的困难,其他很多行业也一样,所以我不认为人工智能公司的困境是由于AI技术本身没那么有价值了所造成的。

  其次,目前人工智能创业公司的产品或者服务绝大部分都是ToB的模式,产品要想切入原有价值链并站稳脚跟是非常不容易的,相较于互联网创业项目,人工智能项目价值落地的链条更长、更复杂,其变现周期也会相对长一些。

  人工智能创业公司在最开始的产品形态,往往只是一个技术产品或者整体方案的某一个环节,如SDK,模组,云技术引擎等,这些产品以为终端产品提供商或者方案商提升附加值为主。在早期,产业链上的传统企业还是以合作为主,能够给出一定的订单,但这些订单也只有少部分是是AI公司能够直接触达终端用户的。

  随着深度学习等技术应用的同质化,“数据战”、“价格战”接踵而至,纯技术类公司空间狭小,生存艰难,深入垂直领域做智能化应用和解决方案是大部分公司的出路,而这对于大部分AI初创公司并不擅长的商务能力、供应链管理、工程及售后服务提出了巨大的挑战,要形成较强的产品交付能力是需要一定积累的,对于早期财务规划不甚合理的公司来说就非常困难了。


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