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人工智能本质上是帮助人将本来无序的经验变成有序的知识

2019-09-26 阅读888次

  当工业互联网已经能通过人工智能等技术,支撑工厂生产的决策调整,人的作用似乎被降低了。机器人替代产线工人,人工智能替代工程师……人们一边期待新技术对原有生产环节的改造升级,另一边也担心新技术会取代自己的工作。

  在唐栎看来,人工智能对于“工业4.0”来说并不算是一次革命。 因为人工智能并不能减少生产制造环节需要花费的成本,也不会减少原材料的成本,它更多的是减少了额外损耗的成本。

人工智能本质上是帮助人将本来无序的经验变成有序的知识

  比如在焊接场景中,靠人工去发现焊接偏移后,重新下线、检测和打磨,这些都是可以避免的额外损失。人工智能一方面能解决及时监测焊接状况,另一面能通过机器学习预测可能产生的状况。

  人工智能本质上是帮助人将本来无序的经验变成有序的知识,从而释放出人的时间和智力去完成更多创造性的工作。

  在人工智能等新兴技术逐步赋能制造企业的同时,落地成本也成为企业关注的焦点。相较于研发资金相对充裕的大型企业,中小企业落地工业互联网资金上有些捉襟见肘。

  针对这种情况,展湾提供了较为灵活的服务。因为中小企业没有研发上的需求,因此可以应用那些已经在大型企业成功落地算法模型来缓解成本压力。唐栎认为,中小企业想与大型企业竞争,只能从价格和效率上入手。

  工业互联网无疑是中国制造业发展的趋势之一,虽然距离标准的统一和大规模的普及还有一段距离,但像展湾这样的企业正通过研发和推广,不断推动人工智能在工业的落地和应用。


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