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人工智能商业化,既是难题也是机遇

2019-09-19 阅读888次

  人工智能商业化,既是难题也是机遇。

  当下的人工智能商业化主要有两条路,一条路是“AI+”,即人工智能技术本身产品化,创造或者革新一类产品,另一条路是“+AI”,是传统产业,尤其是实体行业生产流程再造,从而完成降本增效,华为云选择的就是后一条道路。

人工智能商业化,既是难题也是机遇

  明确项目的商业目标,界定清晰的范围边界,场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。明确定义商业场景是AI落地的第一步。

  在早期人工智能落地的过程中,几乎所有的厂商都走过弯路,哪些领域拥抱人工智能意愿强烈,哪些场景能平衡投入和收益,哪些场景测试和现实之间存在巨大不确定性等等,人工智能对大多数企业都是全新的技术,充满未知,没有厂商能直接摸准人工智能落地的确定性规则。

  华为云总结了一套选择场景的方法论:

  首先要明确该场景核心要解决的问题是什么,是质量、成本还是效率问题;

  其次,解决的问题要有清晰的边界,要便于用数学去刻画和表达;

  再次,这个场景应该是一个闭环的、可以预测的,不能是开放不可预知的;

  最后,要具备解决这个问题需要的充足和完备的数据与行业知识。


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