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人工智能是一项庞大的建筑工程,算法为框架,数据是建筑原料

2019-08-29 阅读888次

  人工智能,算法是发动机,数据是燃料。对于大部分公司的AI业务来说,获取海量而优质的标注数据是进行人工智能的先决条件。算法模型是计算机基于大规模的训练数据集,归纳出的识别逻辑,以实现精准的物体和场景识别。可以说,实现机器精准识别的重要一步,就是获取海量而优质的标注数据。

人工智能是一项庞大的建筑工程,算法为框架,数据是建筑原料

  “人工智能的背后是有数据、算法和算力来支撑,它其实是一种相互促进,并且也相互制约的关系。没有数据,再多的算力和模型上的投入,也不能让AI实现落地。”云测数据总经理贾宇航表示。

  诚然如此。人工智能更可以看成是一项庞大的建筑工程,算法为建筑框架,算力为构筑手段,而数据则是最为重要的建筑原料。

  这更像是一种唇齿相依的关系,你中有我,我中有你。

  但事实却是,算力和算法更多的被人们提及,处于资本和媒体的曝光灯下,但数据却保持着“悄然无声”的态势。

  “但在现阶段工业界的AI应用研发,标数据是一定跳不过去的,可能10年之内都要依赖于标数据。”一个业内人士告诉产业家。

  就当下而言,从最基本的构建模式来看,数据是人工智能的原料;但如果将数据与人工智能技术的整体发展相比,如今数据的采集和标注方式却是后者发展的“木桶短板”。

  可以预测,“无数据,不AI”将会一直是常态。


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