人工智能首页 > AI资讯 > 正文

看懂人工智能行业,才能追求人工智能卓越发展

2019-08-27 阅读888次

  2017年,吴恩达在高山大学(GASA)作主题名为《探索人工智能》的演讲时,曾经说“我经常对很多公司说,如果能够找到一个独立的人工智能团队,就把这些有人工智能力的人放到不同的业务团队矩阵去”。这句话足以证明行业对人工智能的重要性。人工智能产品经理是人工智能产品的缔造者,对行业认知程度有则有更高的要求。

看懂人工智能行业,才能追求人工智能卓越发展

  人工智能产品经理需要懂行业,这一点在本书很多地方都有体现。懂行业分为2个方面,首先人工智能产品经理只有懂行业,才能对产品价值有深刻认知,才能知道产品如何满足需求;其次只有懂行业才能懂商业,才能知道产品在行业中如何赚钱,商业利益是产品实现的最终目的。产品最终需要追求商业价值,很难想象一个不懂行业的产品经理,能够设计出给业内人士使用的产品。一个不懂行业的人,更不可能明白一个行业的商业运转规律,以及产品商业化过程都有哪些“坑”。产品经理需要有商业的前瞻性,才能构建产品价值,并能协调现有资源产生最大的商业价值。

  

人工智能产品经理的基本技能


  图6 行业认知与行业需求

  如图6所示,人工智能产品经理只有具备充分的行业认知,才能构造良好的商业模式,才能创造较高的产品价值。产品价值能够满足行业需求,商业模式能够保证产品价值与行业需求间的平衡稳定。下面以临床科研平台为例,说明行业认知对产品构建的重要性。

  [例] 临床科研智能平台是针对医院进行临床研究需求所使用的数据汇聚及人工智能算法的集成平台。此类平台主要是解决医院用户进行临床科研的刚性需求,该平台的搭建需要深刻的行业认知,需要熟悉医疗科研的流程与方法,平台架构图7所示。

  

人工智能产品经理的基本技能


  图7 临床科研智能平台系统架构图

  临床科研智能平台与医院多个系统对接,将多个系统数据结构化供临床科研智能平台使用。临床科研智能平台上集成了多种算法,为临床原始研究与二次型研究提供了工具。设计此类平台产品,需要对临床科研具有深度行业认知,对医疗体系数据充分理解。

  临床科研智能平台主要解决了医生用户3个痛点:

  (1)医院内数据存在于各个系统中难以整合。

  (2)医生缺乏简单易用的人工智能分析工具。

  (3)医院间开展联合研究缺乏数据协同平台。

  基于行业的思考,临床科研智能平台不仅能给医生科研带来便利,更能够成为医疗数据走向市场的一个基础。当前为了隐私性等问题,临床数据一直无法走向市场,也意味着医疗数据利用无法快速向前推进。 只有进行了良好的商业模式布局,医疗大数据才能更加健康的向前发展,临床科研平台的商业模式如图8所示。

  

人工智能产品经理的基本技能


  图8 临床科研平台商业模式

  临床科研智能平台依托承载的临床数据具有极高的价值,针对药企、医院、政府、保险公司都可以形成商业闭环。如果对行业不够了解就无法得产品述商业模式,所以人工智能产品经理需要充分了解行业才能构建有价值的产品。


随意打赏