人工智能首页 > AI资讯 > 正文

人工智能不再讲究酷炫,而是要讲究如何扎扎实实地推进和落地

2019-08-27 阅读888次

  过去我们津津乐道说中国的人工智能的论文发表数量、专利申请数量是全球第一,但是今天我们更多的是要看人工智能整体这个开发框架上我们有多少话语权。最近好像英国的这个《自然》杂志“Nature”有一篇长篇的报道,就是比较中国和美国人工智能的这种发展。那么它确实也提到了,中国论文发表数很多,就是专利申请量很多,但是我们的人工智能的深度学习的框架还有差距,这些都是我们需要未来去下功夫提升的。所以就是人工智能不再讲究酷炫,而是要讲究如何扎扎实实地推进和落地。

人工智能不再讲究酷炫,而是要讲究如何扎扎实实地推进和落地

  所以在这里,我想提三点建议:

  第一,就是要关注安全和效率。

  这个在无人驾驶领域其实是非常明显的,为什么我们现在把速度降下来,就是为了保证安全。为什么我们认为低速的L4会先于高速的L3实现?因为也是从安全的角度考虑。我们也要考虑成本,自动驾驶的汽车上的传感器,什么时候成本能够降到它真的是比用人来开车要更加经济,要更加划算。我们也关注各种各样的AI的芯片,我们经常看到说这个AI芯片它的算力要比最强的算力提升了多少多少倍,但是它的耗电量怎么样?它能不能够批量地生产,在成本可控的情况下批量地生产?我们说人工智能会唤醒万物,那么每一个家用电器上都要有一个语音识别的芯片,那么这个芯片能不能够满足我们绿色节能的标准?这是我们需要去关注的。

  第二个建议,是希望加快基础设施的建设。

  在自动驾驶领域,中国和美国其实也有着相当大的竞争。美国更多强调单车智能,那么他们在道路测试上的规范或者说相关的法律更加地灵活。但是中国,我们有基础设施方面的优势,我们可以在路侧增加很多设备来提升安全和提升效率。

  第三,我建议是充分利用开源和开放平台。

  尤其是开源平台,这方面中国发展相对比较晚一些,但是它的作用在整个人工智能发展当中大家会越来越感受到是非常非常重要的。而且开源并不表明所有东西都是免费的,是我们自主可控的,很多开源的东西还是掌握在别人手里的,这个我们要有充分的认识。


随意打赏