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人工智能人才,学术人才和产品研发人才比例严重倒挂

2019-08-17 阅读888次

  人工智能 发展至今,面临巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。高盛《全球人工智能产业分布报告》显示:2017年全球AI人才储备,中国只有5%左右。 而在已有的AI人才里,学术人才和产品研发人才比例严重倒挂,懂技术又懂商业化逻辑的人才,更是少之又少。

  要推动我国新一代人工智能健康发展,需要加强人才队伍建设,打造多种形式的高层次人才培养平台,加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。

人工智能人才,学术人才和产品研发人才比例严重倒挂

  亿欧教育8月16日消息,2019DEECAMP人工智能训练营成果展示暨结营典礼在中国科学院大学雁栖湖校区举行。

  据了解,本期 DeeCamp 训练营,在北京、上海、南京、广州四地同时举办,招生接近600人,旨在培养出一批满足产业一线需求的人工智能应用型人才。训练营围绕5个AI研究方向展开。其中包括:机器学习、自然语言处理、计算机视觉机器人与自动化、自动驾驶。而产业结合上,将会从金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网等领域进行探索。

  在大会现场, 创新工场 创始人兼CEO李开复高度肯定了DeeCamp学员们在过去一个月里的AI学习成果,他表示,虽然同学们在DeeCamp训练营的学习结束了,但大家的AI之旅才刚刚开始。

  他认为, 当下AI正在进入AI+、去赋能传统行业的时代,是AI开花结果的最好时期,这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会,是一个千载难逢的好时代,尤其是对从事AI相关研究和工作的人来说。

  “我非常相信一句话,听到的你会忘记,看到的你会记得,真正做过了你才能真的懂得。这次看到了这么多好的演示,也期待跟大家有互动的机会,我相信在经过四周的培训,你们一定能够成为未来的AI明日之星,让中国的AI产业更上一层楼。”

  在谈到人工智能的目前发展情况时,中国科学院大学校长助理董纪昌表示, 当前,世界科技的快速发展催生出许多前沿交叉领域,其中人工智能作为引领未来的战略性技术,正成为新一轮工业革命和信息革命的核心驱动力。

  他充分肯定了人工智能在现代科技领域的重要性,同时也表示非常高兴看到来自不同学校、不同地域,有着不同的科学背景、知识、经验和资源的青年精英们聚集一堂,在Deecamp学习知识、开阔思维、沟通交流、拓宽视野、开展合作并最终贡献社会。

  DeeCamp人工智能训练营由创新工场于2017年发起,旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践案例经验,同时推荐产学研深度结合。 训练营采用学术+产业“双导师”制度,在师资方面,将引入来自卡内基梅隆大学、香港科技大学、悉尼大学、北京大学、南京大学等国内外高校的学术导师,以及创新工场CEO李开复老师领衔的来自创新工场、华为、路孚特、追一科技、地平线等公司的产业导师。

  创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚曾表示,“我们把DeeCamp当成公益的事情来做,给尖端的学生们一个了解世界、认知产业环境的机会,我们非常愿意去投入到这一件事情当中。”


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