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人工智能热潮稍有降温,技术什么时候可以应用到哪些领域

2019-08-10 阅读888次

  3 年过去了,现在的人工智能热潮稍有降温,同时,更大的一个变化是, 投资 人和行业观察者开始问人工智能 创业 公司:技术什么时候可以应用到哪些领域,以及能赚多少钱?

  DeepMind 无疑是一个值得关注的范本。日前,据 Bloomberg 报道,DeepMind 刚刚向英国公司登记局提交了截至 2018 年 12 月的年报:去年,DeepMind 的营收增加了 1 倍,但它依然在巨额亏损,幅度也在增大。

  年报显示,去年一年,DeepMind 亏损 4.7 亿英镑,约和 5.72 亿美元,2017 年,DeepMind 的亏损是 3.02 亿英镑。

  

全世界最有名的人工智能公司,去年亏了 5 个亿

此外,财务报告的部分显示,今年,DeepMind 已经有 10.4 亿英镑的债务,其中的 8.83 亿来自其母公司 Google。DeepMind 已经确认,这样的财务补贴还讲持续一年。


  DeepMind 的巨额支出的一个大头是人员成本。2017 年,DeepMind 将团队人数扩大了一倍,达到饵料 700 人,最新的团队人数未知,但有 媒体 从 LinkedIn 上粗略统计发现有 838 人。

  2018 年,DeepMind 的工资支出为 3.98 亿英镑,比 2017 年的 2 亿英镑增加了 1 倍。

  一个好消息是 DeepMind 的营收也在高速增长。2018 年,DeepMind 的营收达到了 1.02 亿英镑,相比 2017 年的 5440 万英镑,同样增长了 1 倍。

  那么,DeepMind 目前主要靠什么赚钱?

  虽然 DeepMind 并没有在年报中写明,但答案是 Google。

  2017 年,Google 正式开始了对 DeepMind 的顶级人工智能技术的 商业 化。

  根据 DeepMind 的研究成果,Google 大幅改进了「文字转语音」时的自然度,Google Cloud 也把这项技术打造成了一个商业化产品,开发者调用该功能每 100 万字的费用为 16 美元。

  ▲ 使用 DeepMind 的算法可以给「文字转语音」带来非常大的提升 . 图片来自:Google

  在这个举动之前,Google 已经使用 DeepMind 的技术对产品进行了多项改进,例如 Pixel 2 手机 和 Google Home Mini 的语音助手。此外,DeepMind 的技术还被用于优化 Google Play 商店的应用推荐——「你可能还喜欢这些应用」。根据对比,使用 DeepMind 算法可以比对照组的安装率提高 20%。

  当然,和通用的人工智能解决方案的野心相比,DeepMind 这些商业化的尝试还只能算小试牛刀。在还无法准确预知的未来,DeepMind 有更大的商业计划。

  目前可以期待的主要有两个: 一个是帮助医生发现肾衰竭及其他疾病迹象的医疗 App —— Streams ,该应用内含病人化验结果、医疗纪录,并提供即时短讯服务,号称每年可挽救 1 万名患者。

  

全世界最有名的人工智能公司,去年亏了 5 个亿

▲ Streams App. 图片来自:Google


  Streams 的训练数据来自英国国家医疗服务体系(NHS)共享的 160 万名患者的医疗数据,这曾引发巨大争议,应用也被暂时禁用。2018 年,Streams 所属的 DeepMind 医疗部门被分拆出来和 Google 的健康部门合并,目前商业化还在非常初级的阶段。

  DeepMind 另一个有望商业化的项目是将人工智能用于眼部疾病诊断。

  经过大量数据训练后,DeepMind 可以对眼部的光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,简称 OCT)图像进行分析,并在 30 秒内给出包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性等复杂眼病的诊断,而且准确率达到了 94%,超过了人类医生。

  

全世界最有名的人工智能公司,去年亏了 5 个亿

▲ 分析眼部的 OCT 图像 . 图片来自:DeepMind


  爱范儿曾报道过这个突破,目前,这种三维的 OCT 图像,只有极少数眼科专家能读懂,而且非常耗费时间,DeepMind 的研究结果已经发表在《自然 · 医学》(Nature Medicine)期刊上,如果能用于临川诊断,将创造巨大的商业价值。

  所以,对于巨额亏损,DeepMind 似乎并不担心,「我们将继续大力投资基础研究,我们的世界级的跨学科团队一直在探索即将到来的重大突破。」


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