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信息流会不会给人工智能创造机遇?3点给您剖析问题

2019-07-30 阅读888次

  1.信息流本质是流量的战争,每一家公司都是为了获取更大的流量而奋斗,怎么样能够降低流量的获取成本,以及增加单位流量的变现效率,打通这个循环之后,利用公司运营的手段、市场推广手段,让流量不停的增加,进而取得商业上的成功。在这个过程当中,算法又起到非常至关重要的作用,而算法是人工智能中必不可少的部分。

  

信息流会不会给人工智能创造机遇?3点给您剖析问题


  2.信息流产品平台与服务这个领域里,如何高效地处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片(视频),更好地连接人与信息呢?并根据对用户的深度理解,来进行信息的智能推送呢?无疑,人工智能具有巨大的潜力。从内容创作、过滤、分发、消费以及互动的每个环节,我们都可以使用大规模机器学习,包括文本分析、自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等技术,向用户进行智能推送。同时,我们还可以基于信息流丰富多样的应用场景和用户,持续累积大量的训练样本和数据,让机器学习系统形成闭环,不断地改善和进化,在机器人辅助内容创作、自动视频分析与理解,个性化推荐和问答等方面发展人工智能核心技术。本文将分享笔者对人工智能发展前景的一些看法,包括人工智能的本质、近几年重要的技术发展,以及企业应该如何建立人工智能的核心战略竞争力。

  

信息流会不会给人工智能创造机遇?3点给您剖析问题


  3.搜索与信息流是“双核”,搜索功能和体验上的升级间接推动了信息流流量、营收的增长,两者是一个彼此协同、螺旋上升的综合体。用户输入的自然语言进行分析、理解和处理,搜索本身就是互联网领域最早的人工智能应用。搜索为人工智能技术的成熟提供了用户、流量和重要的应用场景。这是单一的人工智能技术厂商所不具备的优势。深度学习这套技术,实际上影响着方方面面的行业。尤其在语音图像方面。信息流行业,深度学习技术相比于之前的方法,在提高用户的点击率和阅读时长方面,也产生了大的价值。

  

信息流会不会给人工智能创造机遇?3点给您剖析问题


  人工智能可以带来更多意想不到的便捷,就像现在它已经帮助每一个人创作、发现、使用、传播各式各样的信息内容。信息流的未来将会为人工智能提供机会。


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