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人工智能国内如何加快布局

2019-06-25 阅读888次

  目前在世界范围内,中国的人工智能发展在一定程度上是领先的,虽然在开创性研究方面与美国仍有一定差距,但中国拥有广阔的互联网市场,丰富的应用场景、海量大数据、强大计算能力和众多的科技人才储备等优势。现在,业界有越来越多的科技公司参与人工智能的探索,此外,相当数量的实验室也都在尝试相关的基础研究,力争发现更多机遇、创造更多AI技术的可能。

人工智能国内如何加快布局

  人工智能的发展必须建立在海量的大数据、以几何级数增长的计算能力和机器学习算法的突破的基础上,甚至可以简单理解为 “深度学习 + 大数据 = 人工智能”。目前,这些问题都取得突破性进展。高性能人工智能处理器芯片 GPU、FPGA、ASIC 等不断涌现,使得数据处理能力大幅提升,海量数据为人工智能发展提供了充足的燃料,而大数据云计算技术等的应用使得信息的储存和开发得以实现。

  AI + 自动驾驶

  2018 年 2 月 15 日,时值中国狗年除夕夜,百度 Apollo 无人车惊艳亮相 2018 年央视春晚联欢晚会,百余辆 “无人车” 车队出现在港珠澳大桥上,并在无人驾驶模式下完成 “8” 字交叉跑等动作,此次亮相的百度 Apollo 无人车覆盖多种车型,包括百度与比亚迪合作的无人驾驶新能源乘用车,以及与金龙客车合作打造的全国首款无人驾驶循环巴士,以及无人驾驶扫路机和无人驾驶物流车等,使用场景包括家用出行、园区接驳、城市清洁、物流运输等。

  AI + 智慧金融

  人工智能的发展除了深度学习算法之外,大数据的运用为 AI 提供了坚实的基础,而金融行业可以说是全球大数据积累最好的行业,银行、证券、保险等业务本来就是基于大规模数据开展的,这些行业很早就开展了自动化系统的建设。大部分金融从业人员每天都要花费大量的时间对数据进行处理和分析。过去几十年,金融行业已经习惯了根据数学方法和统计规律,为金融业务建立自动化模型,来拟合复杂数字世界里的隐含规律。

  AI + 智能安防

  智能安防需要利用机器学习的方式实现特征提取、目标识别,再按照标准视频内容组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术,可以带动图像识别和分类精度的显著提升。

  AI + 智能制造

  《中国制造 2025》战略推出以来,智能制造一直是国家关注的重点,智能制造的范围非常广泛,我们这里主要讲述与人工智能紧密相连的机器人产业,随着人工智能技术的拓展,工业机器人和服务型机器人的发展和应用也受到市场的极大关注,因为有很大现实意义在里面。

  AI + 智慧医疗

  比如,利用 AI 来辅助疾病诊断,可以减少因为医生经验欠缺而造成的误诊,并节省医生诊断癌症所花费的时间,提高癌症早期诊断效果,大大降低癌症的死亡率。再比如,影像是重要的诊断依据,但是如何高质量的获取医疗影像数据,在医疗领域是个难题,而深度学习可以提高医学影像的品质,利用人工智能的深度学习技术就能从医学影像中提取有用的信息,帮助医生做到精准判断。

  人工智能的技术仍然还在不断进步,而应用方向除了上述的五个领域之外,还有在线教育、智慧生活、通信等等,我们在此不再赘述。不过可以确定的是,人工智能将无所不在,阿尔法狗和人类的围棋大战与春晚舞台上的无人驾驶给我们带来的震撼只是刚刚开始。


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