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AI行业已经进入了去伪存真的阶段

2019-06-21 阅读888次

  对于客户的价值在于什么,其实是一个整体解决方案。可能过去很多的客户对于人工智能的认知是片面的,可能有一个算法科学家会站在算法的角度给客户去讲算法,有一个芯片的公司会站在芯片的角度给客户讲加速,再有一个平台的客户会讲大数据,对于客户来说,比方说我今天要搞人工智能的,发现买了几百个GPU服务器不会用,其实是一个问题,同样如果只有算法,也是不行的。对于客户来说,客户站在业务视角,要的是有没有一个整体的解决方案,这里面包含算法、算力、方法论,方方面面,算力也不远远只有芯片,不仅仅解决芯片的问题,我们解决网络的问题,解决存储的问题,解决所有的问题,客户要的是这个方法向下所有的,包括软件,包括硬件的整体最优的设计。

AI行业已经进入了去伪存真的阶段

  如果它不是C端的整体的体系,如果要客户自己去找到网络的提供商,最好的芯片提供商,芯片分很多,它要找到最好的存储的提供商,他要找各种各样开源的组件拼接,很多环节,而且还需要达到一个整体的最优,实际上很多的软件并不是开源提供的,可能要自己自主研发。这个整体的能力,如果交由一个客户完成,它的代价是巨大的,即便是我们在过去积累了十几年的经验,再加上创业四年多的时间,现在七百多人左右做到今天,我们自己的投入都是巨大的,每家客户投入像我们这么大,基本上很难有哪个客户独立完成。无论是时间的代价,还是金钱的代价,还有管理,都很难。所以我们今天希望是一次性完整的给客户一个架构,企业转型的解决方案,让他用最高效、最低成本的方式来完成企业的转型。

  企业的痛点不是我们发现的,是企业告诉我们的,但是我们需要做的一件事情是各个行业的企业都有同样的痛点,叫做融合人工智能,我们需要做的是,就像今天谈到的,我们今天他的是行业共同的东西,我们并没有深入到具体的行业,我们对各行各业的客户也是一样的,如果谈每一个行业,可能对我们来说精力是不够的,但是谈一个行业通用的方法论给到每个企业,每个企业再结合这个方法论再去思考自己的转型,然后再落地我们的平台方法论,这个时候会发现我们的方法论是有非常重要的,同样的方法论,可以给到餐饮行业,给到医疗行业,给到金融行业是一样的。行业内部的痛点,是来自于哪里,其实是客户自己。

  这是过去几年由于泡沫引起的,AI绝对不是只有表层,十年前就证明了,这绝对不是表层,过去的三四年,最大的一个问题是什么,整个市场过热了以后就会产生一个问题,一定都是这样的,O2O的市场,有几年特别火,随便做一个什么,只要上门都可以,就会干不一定靠谱的事情,过去的三四年只要是个潜力还不错的,说做人工智能公司,就可以拿到融资,就可以催生一些公司做的是浮于表层的事情,也可以在市场上存在,就会造成这样的问题。但是实际上去伪存真,过去的三四年创造了极大的价值,比如我们这些客户他们选择我们就是这样,确确实实帮助他们提升了他们的营销的效率,让他们收入提升,让他们的成本下降,整个运营效率提升,风险降低,这些确实做到了。我觉得未来的一两年,您说的浮于表层的东西越来越少,包括资本市场也在看这个问题,到底是不是真正的创造了价值。今年也有很多公司消亡,最后留下的确确实实创造了价值。


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