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人工智能成为快速拓展医疗资源并提升诊疗水平的重要手段

2019-05-27 阅读888次

  医学大数据及人工智能成为快速拓展医疗资源并提升诊疗水平的重要手段。眼睛作为易于获取影像数据的体表器官,它的疾病是实现人工智能辅助诊断的突破口。

  目前在眼科领域多从糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼、白内障等眼科常见疾病入手,人工智能医学影像判读可以帮助初步筛查、辅助诊断工作。

人工智能成为快速拓展医疗资源并提升诊疗水平的重要手段

  中山大学中山眼科中心原主任葛坚在会上介绍,人体很多慢性疾病,例如糖尿病,在早期甚至是临床前期,其血管特别是血液微循环提前发生异常,但很难被发现。此时如能进行眼底专业筛查,客观记录和定期随访,有助于慢性病及早诊断和治疗,人工智能眼底照相机在此领域可发挥作用。

  人工智能在眼科的应用方面,海内外国家和地区技术发展水平不一。中山大学中山眼科中心人工智能与大数据科主任林浩添介绍,例如美国和新加坡在早期已开展相关研究,因此人工智能核心技术研发成果更多,但由于患者样本量不足,在落地应用和数据研发方面遭遇瓶颈,他认为国家和地区间可以加强医疗数据和技术的交流和合作。

  目前中国内地商业化医院信息系统的提供商多达数百家,导致各医院在眼病数据结构和标准方面存在较大差异,许多临床信息采集质量参差不齐,人工智能眼科大数据收集的规范化和标准化也成为大会的热议话题。

  深圳市眼科医院院长汪建涛称,人工智能是未来的发展方向,但应用于眼科临床还有一段路要走,下一步应该规范人工智能眼科大数据库的收集。

  中山大学中山眼科中心联合多家医院、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会等,共同编写眼科标准数据集,包含眼科标准数据模块、参考标准等。林浩添称,希望为后续的数据收集提供一个应用指南。


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