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AI产品不应该局限于一家家医院推广

2019-05-22 阅读888次

  人工智能技术潮流涌入社会变革时,医疗凭借庞大的数据积累量和刚性的市场需求,成为了最热门的细分赛道之一。该市场一度火爆异常,2016年和2017年,大量初创企业如雨后春笋般诞生,2017年融资热潮接踵而来。2018年至今,资本泡沫淡化,市场趋于理性,产品开始落地,许多“裸泳”的企业被淘汰。

AI产品不应该局限于一家家医院推广

  当风口的浮躁逝去时,只有真正的改革者才会留下来,AI和医疗的故事还是未完待续。那么,AI医疗该如何顺利地转型成为成熟的应用甚至是产业呢?5月11日,一场关于医疗赛道的“AI新方向·AIWIN赛事解读系列活动”顺利举办。作为AIWIN大赛的四大方向之一,AI医疗该如何深度挖掘?来自医院、企业、资本的从业专家围绕该问题进行了一场深刻且全面的探讨。

  医院说:医生需要有广度和难度的AI应用

  其实,早在此前AIWIN 的赛事筹备讨论中,上海中山医院呼吸内科主任白春学就曾表示过自己的观点。他认为许多AI医疗公司的消亡是很自然的市场大浪淘沙的结果。他认为,有很多企业存在几方面的问题:自娱自乐;缺乏医学专家引领,或者不起决策作用;创新少;临床医师不喜欢。的确,对于医生来说,不需要炫技,而是需要严谨且实用的临床产品。

  此外,同济大学附属第十人民医院放射科主任汤光宇也从AI医疗产品使用方的角度对AI的意义表示认可。“医生不是全能的,他们也有自己的盲区。AI可辅助医生,尤其是对年轻医生的培训和教育有非常大的帮助。“他说。

  不过,针对市面上形形色色的AI医疗应用,汤光宇很犀利地指出:目前影像市场上,稍微成熟的是肺结节和骨折的应用,也是目前有市场可行性的应用。他表示其他应用是好的努力方向,但是还需要走很长的路。

  “AI的用途主要是在于广度和难度。”汤光宇解释道,广度方面,如肺结节,肺结节对于医生来说是最容易看到的东西,但是很多病是人很难看得到。医院每天都会有大量的体检用户,但是经验丰富的医生数量少,供需缺口大。简单来说,即市场存量大。而难度方面主要表现在,常规的医生仅仅是某个领域的专家,很少有所有学科都精通的复合型人才。“我们放射科医生最怕的是漏诊而不是误诊。”他说。所以,他建议企业先在这两方面,将产品准确率提高。“企业可能觉得医生的要求太高,但是人和汽车不一样,你漏掉的百分之几对于患者来说就是百分之百。”他补充道。

  企业说:隐藏在软硬件背后的AI医疗机会

  从人工智能企业可行性的角度上来说,医疗市场在软件、系统、制药等方面都蕴藏着大量机会。

  首先,联影智能CEO沈定刚表示,硬件厂家在AI影像领域也有大量尚未被挖掘的机会,如成像前和成像中可以加入AI的应用,提升效率等。“人工智能的英文是Artificial Intelligence,我们目前能达到的是Assistant Intelligence,以后会是Augmented Intelligence,即完全超越人类的智能。”他表示随着人工智能的推进,会对医疗产生更加颠覆的影响,而我们目前在AI医疗的布局需要以全栈式的思维去考虑和规划。

  而从软件切入的经验上,图玛深纬创始人兼CEO钟昕首先分享了自己的看法,他认为在寻找市场机会的时候需要考虑几个因素:考虑市场是否够大;患者对于疾病诊断的急迫性强不强;疾病本身的诊断困难度等。病理医生很缺,而且它的诊断量非常大,医生的诊断工作量很大,他也会很疲惫,所以就会很容易出错,尤其是基层医院在这方面的能力很薄弱。此外,衡道病理医疗大数据与人工智能研发中心的总裁左彦飞补充表示,还需要紧紧抓住政策机会。

  当然,除了紧紧抓住市场和政策的动态,产品可持续发展还需要有非常巧妙的商业模式。对于大部分涉及诊断的人工智能产品来说,目前正在排队获取CFDA认证,接下来则会迎来喜大普奔的商业化的机会。如何构建有效的商业模式?

  上海交通大学陈亚珠团队特别研究员涂圣贤表示,首先要清楚针对医院的收费方式。此外还要考虑到医院向患者的收费方式是否可行,并且还要想办法说服医保部门单独做一个收费部门。钟昕则认为AI产品不应该局限于一家家医院推广,而应该以云端产品的方式推广,可让医生无时无刻都能用到产品,并且可以无缝体验最新产品。

  除了影像等方面的软硬件,AI在制药方面也可以大展拳脚。对此,复宏汉霖全球医学事务部博士彭凯勇表示,AI+制药主要分为两方面:一方面是帮助我们把在做的东西做得更好,另外一方面是帮我们做到人类还做不到的事。“新药研发的失败率是很高的,而且研发效率也在降低,中国整个药品的市场规模在1万亿人民币左右,所以如果研发的效率能通过AI提高10>15%,就已经是非常可观的一个数字。另外一方面是我们还做不到的,如精准医疗,把不同病种的人进行分类,通过各项数据分析帮助他们对症“研”药。’他解释道。

  资本说:创始人要兼具大气、贵气、霸气、杀气

  除了产品使用方——医院,AI医疗企业比较关注的还有资本的态度。毕竟,资本的推动对于一个行业或者企业来说是甘露一般的存在。那么,什么样的企业才会有机会获得资本加持,更上一层楼?

  盛山资本创始合伙人甘世雄分享了他的投资逻辑。他从两个维度谈了AI医疗的投资:一是注重把医疗场景研究透,找到关键的市场切入点和时间点。“什么都想干肯定不行,只能切几个方向。而且要有复合型的团队。”他说。“二是顺利切入市场后,还需要有行业资源累积和销售渠道,以及售后服务。把产品变成商品,最后变成商业模式是很难的。”对于被投团队,他简单总结为一句话:“我会看团队老大是否有三分大气、三分贵气、三分霸气、还有一分隐隐的杀气。”

  除了筛选项目的一些金标准,百度上海创新中心指定运营商上海顺化科技有限公司联席总裁蔡炯也指出了AI医疗更广阔的应用挖掘机会,“医院的整个设计流程是有问题的,我们应该用AI来处理一些无聊的事情,将医生和护士的时间解放出来,提升效率。”他认为,包括手术机器人,语音辅助医生抓药,甄别欺骗行为,医院的网络安全等等应用都是待开发的市场。甘世雄也补充表示,AI医疗的潜能是巨大的,还有更为广阔的市场。“现在的痛点是顶尖的医生非常有限,此外中国95%的人都只能在基层医院就诊。”他认为在弥补医生与患者资源严重不平衡方面,还有大量生意可做。

  最后,在医疗创新下热点话题的讨论方面,众多专家都有一个共识:如何在高质量的数据方面下功夫是一个值得深入探索的问题。


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