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AI大脑的优胜劣汰终会来临

2019-05-22 阅读888次

  AI作为一个范围较大的代指,其中包含着一系列复杂的结构。从大类上可以分出算法工具、数据资源和软硬件算力支持三个角度。其中又包含着图像识别、数据挖掘、云计算大量细分技术。如此看来,AI确实很像一颗大脑,各个部件有着不同功能。正因为AI结构复杂,科技企业在进行输出时,非常喜欢将一系列技术、工具以及其他资源整合成通俗易懂的“大脑”概念,整体向开发者、生态合作伙伴以及应用者开放。

  于是,我们可以看见自从2017年以来,各式“大脑”井喷式出现,有阿里的阿里云ET城市大脑、百度的百度大脑、腾讯的腾讯超级大脑,BAT集体下场之后,其他专注于各自领域的科技企业也开始加入,360推出了安全大脑、浪潮推出了浪潮元脑、新华三推出了新华三数字大脑等等。

AI大脑的优胜劣汰终会来临

  在这种“百脑齐放”的情景之下,AI大脑们面临着怎样的竞争状况,何种类型的AI大脑更容易在竞争中脱颖而出,已经成为了一个有趣的命题。

  为量贩大脑们重新分类

  “XX大脑”虽然数量巨大,可各自的定义和功能定位却不甚相同。在探索AI大脑的产业竞争状况之前,我们可以大致将AI大脑从定位上分为以下几个类别。

  ·产品整合型。代表产品:阿里云ET城市大脑

  对于阿里云ET城市大脑这类产品来说,他们所锚定的领域更加细分化,不断深入到医疗、环境以及各个城市中去。场景越深入,这些产品与应用者之间的距离就更加接近。这也意味着阿里云ET城市大脑这类产品正在越来越多越过开发者环节,将算法、计算力甚至数据资源打包整合,向应用者提供零门槛、高整合度的解决方案,让应用者可以即拿即用。

  ·平台输出型。代表产品:百度大脑

  比起直接面对应用层面的产品整合型,也有很多产品选择介入中间层甚至更底层。百度大脑就是如此,将深度学习框架、自动机器学习开发工具、语音图像技术等等AI落地中不同流程所需要的工具开放在平台之中,方便不同规模、不同领域的开发者将其利用起来。换句话说,平台输出型AI大脑如同一条高速公路,赋能开发者让AI技术更快到达终点站。

  ·垂直功能型。代表产品:360安全大脑

  产品整合型和平台输出型的AI大脑,大多兼顾着全领域的AI场景。但目前逐渐出现了一些与之不同的产品,只专注于安全、计算或云服务等等某一垂直功能。360的360安全大脑就是其中一个典型案例。自从2018年首次提出360安全大脑的概念以来,迄今为止已经推出了一系列相关的策略和产品,规划出了家庭安全大脑-城市安全大脑-国家安全大脑的“安全大脑生态”。通过软件算法和智能硬件的组合,来专注解决一切与安全相关的问题。

  轨迹交叠:AI大脑们的前途都是一片光明吗?

  这几类产品看似有着明晰的区分,但在当今的技术产业发展大背景下,各自的发展轨迹也会有交互重叠,甚至彼此之间产生竞争。

  首先,整个技术产业所面临的一个共有问题,就是开发人才的紧缺。

  在第二十届的AI人才高交会上,AI专业应届生已经从50万年薪拔高到了80万。在“大脑多开发者少”的前提之下,平台开放型大脑扶持开发者的成本正在逐渐增高,大脑们不得不打造更加低门槛的工具与碰撞低技术基础的开发者,同时不断给开发生态予补贴。如今我们可以看到百度、腾讯等等企业都在推出诸如“AI训练营”等等孵化计划,以便在开发生态中跑马圈地。

  其次,产业应用场景中的竞争也会愈演愈烈。

  目前看来,阿里ET城市大脑将目标直接放在了应用场景之上,而平台开放型大脑则更多关注开发者。可实际上,开发者们的最终目标同样也是应用场景。即使绕行,这两种类型的大脑在应用场景层面也有不少重叠,恐怕最后终有一战。

  而这两者会产生竞争的原因,其实还在于变现途径之上。

  在目前的趋势中,大多数AI大脑选择的变现方式是通过图像、语音等等技术的API接口调用和云服务进行收费。可随着AI技术门槛不断降低,算法技术本身的价值只会愈发低廉。AI大脑们仅仅依靠云计算资源进行变现是绝不足够的,恐怕还要对AI大脑背后的企业生态加以更多依赖。

  从未来发展前景看来,平台输出型和产品整合型大脑无疑站在了一条更加拥挤的赛道之上,长远来看并不乐观。

  用三个支点撑起未来:垂直类大脑如何立足?

  相比之下,垂直功能型的AI大脑或许能在产业波动轨迹中,找到一个更稳固的支点。我们可以以360安全大脑为例,看看垂直功能型大脑如何在“百脑齐放”的今天立足。

  第一, 垂直功能意味着明确的价值。

  在AI带来的技术革命中,整个社会对于技术升级是全面渴求的,我们需要各种识别生成技术,也需要更快的计算能力,还需要种种开发工具。可究竟哪些技术能够切实创造价值,却还是一片混沌。

  360安全大脑的优势之处就在于,快速地找到了一个价值明确的领域——安全。一边利用AI技术解决以往无法解决的安全问题,例如AI算法识别电信诈骗、图像识别加强社区安保等等;另一方面去解决技术高速发展过程中诞生的新问题,例如360推出的保护IoT设备安全的智能路由器家庭防火墙等等。

  有了明确的价值,就意味着可以为产业提供切实的赋能,为后续的一切发展立下了前提。

  第二, 垂直功能意味着自生态空间。

  当技术全面提升时,再垂直的空间也是深而广的。在安全这一领域中,360安全大脑对于产业的开发是共享式的,在国家安全大脑和城市安全大脑层面中,360除了利用自身本身海量的安全大数据和“东半球最强的白帽子团队”,也一直在为实现“大安全”而奔走努力,并始终秉持开放态度来构建一个线上到线下的安全生态。

  也就是说,独立在AI应用生态之外,360安全大脑又在安全这一垂直领域中挖掘并组建了自生态,形成一种更独立的循环机制。在垂直领域中挖掘自生态,意味着能够避开与其他AI大脑的在浅层应用场景中的竞争,尽可能地去减少资源浪费。

  第三, 垂直功能意味着清晰的变现路径。

  当拥有了明确的价值定位和自我循环的生态空间,就意味着AI大脑不再需要广撒网式的争夺应用场景、赋能开发者,在成本范围上就大大收敛。从商业化前景来看,其路径也更加清晰。

  就拿360安全大脑来说,摄像头、路由器、门锁、门铃等等硬件的智能化升级,就能够提供足够强的商业化底牌。

  这三个“意味”形成了稳固的支点,让垂直功能型AI大脑可以目的明确地深入产业,尽量避开与其他AI大脑的生态位交叠,集中资源深挖垂直生态。

  国际共识:AI产业化从航母式发展到精准打击

  不难发现,“垂直功能”这一模式在国际视角中出现的频率也越来越高。

  例如谷歌旗下Chronicle所推出的全球遥测平台Backstory就是通过整合自产数据和第三方数据来实现大范围、大规模的安全数据分析,从而高效搜索病毒,黑客和安全漏洞。几个月前,Facebook也开源了他们的AI硬件系统,从自身擅长的图像角度入手,推出了AI 推理、AI 训练和视频转码的解决方案。

  虽然这些产品并没有借“大脑之名”,但综合多种技术投入垂直领域,直接向应用场景输出功能的概念,是与垂直功能型AI大脑相当一致的。

  如此看来,其实在未来技术应用趋势之中,海内外科技企业正在逐步达成共识——大而全的航母式技术平台市场已经趋于饱和,专精价值、有明晰商业化发展路线的精准打击式产品才存有更广阔的生长空间。

  当然想要搭建这种深入垂直需求的AI大脑也并非易事,垂直性和功能型越强,越考验着企业的技术实力和产品化能力。可这恰好也是AI大脑如今最需要树立的门槛,AI大脑不应该是被随意套用的概念,而是真正能在技术产业化过程中发挥指导作用的指挥官。

  AI大脑的优胜劣汰终会来临,经历过市场的淘洗之后,或许会按下技术产业化的加速键。


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